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日本のサービスとしての分析 (AaaS)市場を動かしているのは何でしょうか。本記事では、国内需要を押し上げている要因と、市場を構成する製品タイプ・用途を整理します。
需要を押し上げている要因
日本におけるAnalytics as a Service(AaaS)への需要は、複数の産業特有の課題とテクノロジーの変革が同時に進行していることが主な駆動力です。特に製造業では、サプライチェーンの複雑化に伴い、部品調達から生産計画、在庫最適化に至るまで、リアルタイムなデータ分析が不可欠となり、自社で高度な分析基盤を持たずとも利用できるAaaSの需要が急増しています。また、小売業やサービス業では、人手不足と国内市場の縮小に対応するため、顧客行動の深い分析によるマーケティング効率化や価格最適化が求められ、これが導入を後押ししています。コスト面では、変化の激しい市場環境に対応するため、従来の大規模なオンプレミス型分析システムの維持費を削減し、使った分だけ支払う従量課金制のAaaSに予算をシフトする企業が増えています。さらに、日本の厳格な個人情報保護法制や各業界のコンプライアンス要件の高まりが、データの国内保管や処理を保証するクラウド型AaaSサービスの指定要件として重要視されるようになり、この規制対応がサービス選定における新たな技術的な差別化要因となっています。
製品タイプ別の内訳
- 予測的
- 規範的
- 診断
- わかりやすい
タイプごとの特徴
アナリティクス・アズ・ア・サービス(AaaS)は、データ分析の機能をクラウド経由で提供するサービスであり、その種類は問題解決の段階に応じて四つに大別されます。まず記述分析は、過去のデータを要約し「何が起きたか」を明確にするもので、売上レポートや顧客セグメント分析などに活用されます。次に診断分析は、その原因を探る「なぜ起きたか」を解析し、在庫欠品の理由特定やキャンペーン効果の検証に用いられます。予測分析は、過去のパターンから「何が起きそうか」を予測し、需要予測やリスク評価に役立ちます。最後に規範分析は、「どうすべきか」を最適化するアドバイスを提供し、自動在庫発注や投資ポートフォリオの最適化といった意思決定の実行を支援します。これらのAaaSは、企業が大規模な初期投資や専門知識なしに高度な分析力を得ることを可能にします。
用途別の内訳
- BFSI
- 小売および卸売
- 政府
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 製造業
- 電気通信とIT
- その他
市場に関わる主要企業
- IBM
- Oracle
- Computer Science Corporation(CSC)
- Hewlett-Packard Enterprise(HPE)
- SAS Institute
- Amazon Web Services(AWS)
- EMC
- Gooddata
- Microsoft
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